合作案例/企业知识管理

企业内部
AI 知识库建设

把散落在各处的制度、手册、FAQ 和项目文档整理成可检索、可对话的知识系统，让团队用一句话就能找到需要的信息。

场景企业内部知识管理
业务类型企业 AI 化
核心能力RAG 检索增强问答

项目背景

知识都在，就是找不到。

业务挑战

  • 文档分散在网盘、邮件、群聊和各部门的电脑里
  • 格式五花八门：PDF、Word、Excel、内部 Wiki
  • 新人上手慢，老员工反复回答同样的问题

项目目标

  • 统一收集、整理企业文档，形成一个知识入口
  • 支持自然语言提问，直接给出答案而不只是文件列表
  • 每个回答都标注出处，可追溯、可核对

解决流程

从一堆文件，到一个会回答的系统。

  1. 文档盘点

    梳理各部门知识来源，确定入库范围与优先级

  2. 解析清洗

    解析 PDF / Word / 表格等格式，去除冗余与过期内容

  3. 切分向量化

    按语义切分段落并向量化，建立检索索引

  4. 检索问答

    提问时召回相关段落，由大模型生成带出处的回答

  5. 权限部署

    按部门与角色控制可见范围，接入企业办公工具

  6. 持续更新

    文档变更自动同步，根据提问反馈补充知识

在线演示

问一个问题试试。

Neo · 企业知识助手演示 · 示例数据
知识库文档
上传解析切分向量化索引

说明：本演示中的公司制度文档为虚构示例，检索与回答为前端简化模拟，仅用于展示方案流程。

交付成果

我们交付了什么

统一知识库多来源、多格式文档集中管理
智能检索按语义而不是关键词找到相关内容
对话式问答助手直接给答案，并标注引用出处
权限与更新机制按角色控制可见范围，文档变更自动同步

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